预测方法与程序课程

   1天课程: 预测方法与程序课程 (Forecasting Method & Process Training)

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Ÿ 质量来自减少变异，获利来自控制变异，掌握变异来自预测精准。

Ÿ 精益企业，是由丰田方式所创造的，詹姆斯·沃马克 提到丰田领先获利的能力，是透过减少浪费，减少浪费是因为降的变异。

Ÿ 如果公司、客户和供货商遵循使用丰田系统的许多精益生产的做法，预测就变得不那么必要了。

Ÿ 拉系统取代了对预测需求的依赖。 拉系可描述我们多数人在家里的补货状况，我们要使用时才会购买。 推系统是基于预测 - 不是消费。

Ÿ 拉动补给不再需要MRP（制造需求计划）补充，因此预测驱动MRP不需再补充了。

Ÿ 需求平滑实践经常简化了解终端客户的期望和时间 - 也消除了对预测的需求

Ÿ 快速设置后可能进行频繁补货，否定了对预测的需要

课程目的：上完本课程，学员将能够获得下列知识与能力:

1) 了解建立预测模型的方法，并实际应用。

2) 使用预测模型或是历史数据预测未来的数值。

3) 使用手算法或计算机软件实际运用这些预测方法。

4) 比较几种预测方法，区别在不同情况下何种方法较为合适。

5) 描述和应用方法来预测感兴趣的数量（变量）与其他数量（变量）之间的关联。

6) 描述几种使用专家判断的预测方法

7) 架构市场分析与研究能力

8) 学习与内化市场预测手法

课程效益

Ÿ 培养市场分析人才，俾能掌握市场状况，厘清竞争态势。

Ÿ 活用市场信息，正确响应需求。

Ÿ 拟定市场营销计划，架构发展策略。

参加人员：

企业负责市场预测者、企业之业务、经营主管、设计工程师，系统设计师，制造工程师，产品/项目经理，成本经理，硬件设计经理，营销企划人员、负责新产品规划的相关管理人员等。

培训教材：

每位参加人员将获得一套培训手册(英文版)及蒙特卡罗模拟软件试用版。

课程内容

1. 预测概论

Ÿ 预测与模型

Ÿ 预测的需求

Ÿ 预测过程

2. 预测变异的要素

3. 简单的模型

Ÿ 确定性建模

4. 使用回归建模

Ÿ 线性回归

Ÿ 简化模型

Ÿ 多线性回归

Ÿ 非线性解释

5. 时间系列分析

• 趋势分析

• 时间序列分解

6. 使用SPC作预测

Ÿ SPC基础

Ÿ SPC预测

7. 蒙特卡罗预测

Ÿ 为什么蒙特卡罗预测？

Ÿ 要求

Ÿ 蒙特卡罗预测与解释概述

8. 预测的黄金提示

Ÿ 聚合数据

Ÿ 市场需求分析

Ÿ 精益和预测