质量改进基础 Basic Statistics (含简介)

数据是最好的证明;

                    统计方法已成为企业竞争力的重要因素之一;

                                   统计性思考就象随时能够读写的能力一样，是成为高效率公民的必要条件。


高科技的手段广泛被工程师们所掌握，使得许多企业在同行业的竞争中处于领先地位。而这些高科技的手段就是以统计理论知识为基础，而发展起来的一系列持续改进工艺、优化核心流程的方法，并且配有成熟的软件工具加以应用。这些方法、手段或称工具，是当今世界工业在质量运动中的积累与最新成果，帮助了许多企业取得巨大成功，并走向卓越。
为什么统计方法如此重要呢？一是以数据为驱动的现代工业，关键决策的出台必须依靠相关信息，特别是帮助经理与工程师们在可变状态下作定量陈述，在不确定状态下作出经营或工程方面的决策；二是因为 Minitab 软件以其简洁的操作界面、精准的计算、丰富的质量改进工具成为强大的专业级统计工具，大大地提高了工作的质量和效率，并且便于世界范围内的交流，越来越多的生产经理，工程师，分析师，专业顾问师也都在选择 Minitab 作为他们工作的得力助手。

课程目标：
一、              了解基本统计原理与理解基本术语；
二、              学习基本统计知识与方法，如各种检验、相关与回归、方差分析、多变量回归等；
三、              使用Minitab工具进行各种统计分析，操作快捷，分析容易；
四、              提高利用统计手段与方法解决生产和科研中的实际问题的能力；
五、              掌握在DMAIC的五个阶段中用到的统计方法与工具。

课程大纲：

第一天		第二天
MINITAB 15  基础及图表技术应用	MINITAB 15   系统操作环境简介 MINITAB 15 的工作步骤 MINITAB 15 的Project文件类型 数据管理概要 在数据窗口中输入数据 生成规则数据	基本统计分析方法的灵活应用（一）	样本数量的确定 分布形态 Box-plot 的活用 通过箱线图(Boxplot)分析 通过茎-叶图(Stem-and-Leaf)分析
	文件操作和编辑技巧 基本数据组织和操作改变列的数据类型和格式 归类数据并生成相应的子工作表 叠加列 对数据进行替换 使用计算器		均值比较分析 方差比较分析 通过散点(Scatter Plot)作相关分析 通过等高图(Contour Plots)作分析 案例分析
	Lunch （午餐）		Lunch （午餐）
数据的特点和分析	什么是统计学? 在统计学中使用的基本术语 总体/参数与样本/统计量的图解 平均(Mean)和标准偏差(Standard Deviation) Minitab 的应用	常用统计分析方法的灵活应用（二）	过程能力分析 过程能力指数(Process Capability Index)和评价法 Cp, Cpk, Cpu, Cpl，Cpm 的计算 过程的变动和群分类
	描述性统计 正态性检验 通过柱状图分析工程 应用图表整理和分析数据 MINITAB 输出报告及图表的编辑方法 练习题		测量系统简介（MSA） 控制图（CONTROL CHART） Taguchi博士的质量定义 实验设计 (DOE) 案例分析