测量系统分析

测量系统分析

(MSA: Measurement System Analysis)

为了显示某物体的特性，给物体赋与正确的数值。
我能够相信我的测量系统得到的数据吗?

确认改善对象Process当前能力的DATA收集前，先确认DATA是否可信。
测量系统分析(MSA)　在ISO9001的基础上ISO/TS16949增加了许多汽车行业的要求和顾客的特殊要求，在建立质量体系时也需必要的参考手册，例如量测系统分析（MSA）就是ISO/TS16949所必须掌握的，让你能更清晰的了解和掌握测量仪器能力是否足够，测量数据是否正确，测量系统是否稳定，我们可以通过科学的方法来达到以上目的，MSA课程可以告诉您该如何做，本课程旨在帮助您建立测量设备管理中统计分析的理念，并掌握测量设备管理的实际具体方法。
培训时间为 1 天。

课程目标：
一、增强测量仪器的管理和检定意识，提高员工的测量能力；
二、使员工了解和掌握MSA基本统计原理，确保了解测量系统的有效性；
三、理解MSA各特性的计算和分析方法，结合实际测量识别和分析测量系统；
四、使用Minitab 来进行测量系统分析，获得最佳结果变得方便容易。
课程大纲：

单元名称	内容与重点	单元目标（解决问题）
一、	测量系统简介	测量系统的目的，测量流程与组成流程变异的可能来源，基本模型，测量变异的来源测量误差是怎样表现出来的?	• 测量系统的初步理解
二、	测量系统分析（计量型）	1. 测量系统的基本术语分辨率（ Discrimination ），准确性（ Accuracy ），真实值（ True value ），偏倚（ Bias ），线性（ Linearity ），精确性（ Precision ），重复性（ Repeatability ），再现性（ Reproducibility ），稳定性（ Stability ），明显分类数（Number of Distinct Categories）测量能力指标- P/T 公差比的精确性使用 P/T比例测量能力索引 - %R&R %重复性及再现性(% R&R) 使用 %R&R 测量误差影响流程能力指标 Gage R&R分析的设定样本数问题进行R&R研究的程序 Minitab Gage R&R 数据矩阵 Gage R&R 报表图表输出准确度 – 偏倚（Bias）准确度 – 线性（Linearity）测量仪器的准确度分析（Example）测量系统评价破坏性试验测量系统分析总结	• 计量型测量系统的深入理解
三、	测量系统分析实验（计量型）	手工计算练习，以加深对各指标的理解 GR&R 实验练习	• 通过实验, 加深理解
四、	测量系统分析（计数型）	计数型数据 MSA 属性 MSA 目标 -与整体一致的 % -与评价者一致的 % （重复性） -与评价者之间一致的% (再现性) -与已知标准一致的 % (准确性) -Kappa (究竟测量系统比随机偶然性好多少) 属性测量研究 – 方法属性 MSA 范例 Minitab 属性一致性分析图表分析数字输出 Kappa 技术 MSA的跟踪、纠正措施和改进总结	• 计数型测量系统的深入理解
五、	测量系统分析实验（计数型）	练习: 糖果检验	• 通过实验，加深理解
六、	案例剖析与练习	MSA的实例说明，结合MINITAB软件分析和讨论	• 通过案例的剖析，进一步提高实战水平