設備失效模式分析(新版MFMEA)




MFMEA(設備失效模式與影響分析)培訓課程介紹
適用對象:自動化設備開發團隊


課程背景與目標

隨著製造業對生産效率與品質穩定性的要求日益提高,自動化設備的可靠性成爲關鍵競爭力。本課程依據 AIAG-VDA FMEA 新版(第一版) 指南,專爲自動化設備開發團隊設計,旨在通過系統化的 MFMEA(設備失效模式分析) 方法,協助團隊在設備設計與開發階段識別潜在失效風險,幷采取預防措施,以實現以下目標

  1. 降低設備故障率:提前識別機械、電控、軟體等環節的失效模式。
  2. 提升製程穩定度:减少因設備异常導致的産品不良與生産中斷。
  3. 優化維修保養成本:通過預防性設計降低後期維護負擔。
  4. 强化風險管理能力:建立結構化的分析思維,應對設備開發中的不確定性。

課程大綱

模組一:FMEA 核心概念與新版要求

  • AIAG-VDA FMEA 新版框架與七步法
  • MFMEA 在設備開發中的定位與價值
  • 區別 DFMEAPFMEA MFMEA 的應用場景

模組二:MFMEA 七步法實戰演練

  1. 規劃與準備
    • 定義設備分析範圍: 確定設備 BOM 清單中的關鍵子系統與組件。
    • 組建跨職能團隊(機械、電控、軟體、維護)
  2. 結構分析
    • 分解設備層級: 從機台總成 -> 次系統(如機械手臂、感測組)-> 零組件。
    • 建立結構樹與介面關係圖
  3. 功能分析
    • 定義各組件的功能與性能要求(如定位精度、加熱穩定性)。
    • 連結功能、失效與影響關係
  4. 失效分析
    • 識別潜在失效模式(如磨損、誤差、漏油、信號异常)
    • 分析失效影響(對設備、産品、安全與環境的後果)
  5. 風險分析
    • 新版 行動優先級(AP 評估:嚴重度(S)、頻度(O)、偵測度(D
    • 高風險失效模式的篩選與排序
  6. 優化改進
    • 制定預防與偵測措施(如設計防錯、預警系統、保養計畫)
    • 分配行動責任與追踪機制
  7. 結果文件化
    • 撰寫 MFMEA 報告與管理階層溝通
    • 整合至設備開發流程與知識庫

模組三:MFMEA 與設備開發流程整合

  • 如何在設計評審、原型測試、驗收階段導入 MFMEA
  • 連結 MFMEA 與設備維護策略(如預知保養、備件規劃)
  • 案例研討:自動化搬運系統、檢測機台、組裝設備的 MFMEA 應用

模組四:團隊實作工作坊

  • 分組演練:以企業實際設備為範例,完成 MFMEA 表格
  • 導師點評與常見錯誤解析
  • 制定團隊後續行動計畫

課程特色

  • 新版導向:嚴格遵循 AIAG-VDA FMEA 最新方法,強化「預防為先」思維。
  • 實務聚焦:結合自動化設備開發案例,針對機械、電控、軟體整合風險分析。
  • 工具落地:提供 MFMEA 模板、評估表單與數位化工具建議。
  • 跨職協作:演練團隊協作模式,提升機械、電氣、軟體工程師的風險共識。

預期效益

完成本課程後,團隊將能夠:

  • 獨立執行符合新版標準的 MFMEA 分析,幷産出可執行動計畫。
  • 在設備開發早期預測失效,降低 30% 以上因設計缺陷導致的故障。
  • 建立設備風險知識庫,爲後續設備迭代與維護提供數據支持。
  • 强化團隊風險溝通語言,提升開發效率與設備可靠度。

課程資訊

  • 時長1 天培訓,1天專案輔導,1小時線上考試。
  • 形式:企業內訓 / 公開班(可依需求客製化案例)
  • 講師FMEA 認證專家,具自動化設備開發實務經驗

讓 MFMEA 成爲自動化設備開發的「風險防波堤」,從源頭打造零故障的智能生産綫!

講師簡介:李家倫 (Steven Lee) 黑帶大師(Lean Six Sigma Master Black Belt; MBB)

  • 現任: 美優管理顧問公司 總經理、中國質協六西格瑪專家委員。
  • 權威背景: 前摩托羅拉大學校長、GE 醫療系統品質部經理。
  • 實戰經驗: 輔導過台積電、華為、英特爾等超過 500 家企業,橫跨半導體、汽車、資通、電氣、化工及醫療產業。
  • 核心專長: 精通 DFX (DFA/DFM/DFT/DFP) 產品成本優化設計與 DFSS 研發創新。