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統計程序控制(SPC)

統計程序控制(SPC)
預防優於檢測

沒有SPC，就沒有現代工業

“經驗證明：疏於用控制圖分析資料是增加費用，耗費努力和降低士氣的最好方式。”

                       ── GE 前總裁， Donald J. Wheele 博士

依靠在生產管理過程中各個階段的產品檢測保證品質，“等客戶投訴或問題出現後才開始解決”——這種被動的管理及思維模式，束縛了企業的發展，難以滿足日趨激烈的市場競爭。越來越多的國際性企業，開始運用統計技術，在生產產品或實現服務的過程中控制品質，在提早防範問題發生的同時提升自身的過程能力，獲得突破性改進。統計程序控制與能力分析（Statistical Process Control and Capability，縮寫為SPC），在DMAIC工作路徑中，是整個過程改進和控制計畫的一部分。用於過程即時監控和持續改善，通過分析信號或事件的過程參數，識別改進（變異）機會，繼而改進過程並保持成果。
企業選送參加培訓的人員，將在SPC專家的指導下，接受 1 天的集中訓練，通過教學遊戲和案例講解，掌握SPC的基本原理與應用方法，從而能夠在今後實際工作中設計合理的過程即時監控和持續改善方案，解決實際問題，達到持續改進，優化核心流程的目的。
課程目標：
一、 瞭解統計改善和統計程序控制的作用 ；
二、 瞭解和掌握SPC基本原則；
三、 學習了SPC相關的高級統計知識；
四、 掌握SPC在DMAIC過程中的應用方法；
五、 掌握不同類型控制圖表使用和分析方法；
六、 應用SPC解決實際問題的能力；
七、 使用Minitab 來學習SPC，方便容易。
課程特色：
將結合豐富的中外案例進行分析，啟迪性諺語、典故等授課，使參訓人員在輕鬆活躍的氛圍中，充分掌握課程內容，並在互動的分享交流中增加收穫。
課程對象：設計、研發、工藝、產品、品質、Yield及分析等工程技術人員,
            生產主管與經理，企業各級管理人員，六西格瑪黑帶大師人選
   
課程大綱：

單元名稱

內容與重點

單元目標

（解決問題）

一、

概述

  1. 什麼是統計程序控制與能力分析(SPC)？
  1. SPC的控制策略與管理要素

  1. 控制計畫的組成
  2. 波動分析
  3. 選擇正確的控制圖

•  SPC概念的理解

二、

應用管理圖（一）

  1. 管理圖概述
  2. 控制圖的8項規則及運用
  3. Xbar-R管理圖（群的大小為5或5以下時使用）
  4. Xbar-S管理圖（群的大小比5大時使用）
  5. 單值移動範圍（I—MR）
  1. 實例分析

1．  

•  計量型管理圖

三、

應用管理圖（二）

1.      不合格率P管理圖

2.      不合格個數NP管理圖

3.      缺點數C管理圖

4.      單位缺點數U管理圖

實例分析

•  計數型管理圖

四、

過程能力評價

1.      過程能力（Process Capability）

2.      過程能力指數Process Capability Index）和評價法

3.      過程的波動和子群組

4.    Cp, Cpk, Cpu, Cpl，Pp, Ppk, Ppu, Ppl, Cpm 的計算

5.      Taguchi博士的品質定義

6.      6σ程式設計和1.5σ Shift

7.      Cpk和不合格率換算表(ppm)

實例分析

2．

• 過程能力分析

• 使用Minitab來計算過程能力指數

五．

SPC在DMAIC中的運用

1.        SPC在DMAIC中的運用

2.        案例分析

• 瞭解DMAIC的路徑圖